Produkte und Fragen zum Begriff Mischoxidschicht:
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This book constitutes the proceedings of the 9th CCF Conference on Big Data, BigData 2021, held in Guangzhou, China, in January 2022. Due to the COVID-19 pandemic BigData 2021 was postponed to 2022. The 21 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 66 submissions. They present recent research on theoretical and technical aspects on big data, as well as on digital economy demands in big data applications. , 9th CCF Conference, BigData 2021, Guangzhou, China, January 8¿10, 2022, Revised Selected Papers , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Big Data , Die Speicherung, Verarbeitung, Weitergabe und Analyse großer Datenmengen ist wesentlicher Innovationstreiber für die Wirtschaft, für das Gesundheitswesen, die Forschung, die Verwaltung und für (digitale) Medien. Big Data steht hierbei in einer Wechselwirkung mit KI-Systemen, die Big Data verwenden. Der Gesetzgeber versucht, den damit einhergehenden Rechtsfragen neben den bestehenden Rechtsordnungen spezifische Regelungen an die Seite zu stellen, z.B. DSA, DMA, DGA, PSI-RL u.v.m. Das neue Rechtshandbuch Das von Borges/Keil herausgegebene Handbuch reflektiert dieses komplexe Verhältnis von Big Data und KI. Es behandelt die rechtlichen Fragestellungen aus Sicht von Wissenschaft und Praxis und bietet umfassende, praxisorientierte Hilfestellung und Planungssicherheit für den Geschäftsalltag im Big-Data-Umfeld. Schwerpunkte Big Data und das Recht: Begriff, Rechte an Daten, Bewertung von Massendaten, Datennutzung durch Intermediäre Rechtsgebiete: Datenschutz, Haftung, Arbeitsrecht, UWG, Immaterialgüterrecht, Steuerrecht, Außenwirtschaftsrecht Vertragspraxis: Datenlizenzen, Datenanalyse Zielgruppen: Rechtsanwaltschaft, Syndikusanwaltschaft, große Wirtschaftsunternehmen, Legal Tech-Unternehmen, Verwaltung, Forschungseinrichtungen. Herausgeber: Prof. Dr. Georg Borges ist Inhaber des Lehrstuhls für Rechtsinformatik an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken. Dr. Ulrich Keil ist General Counsel Commercial & Technology der Schaeffler Group. Autorinnen und Autoren: Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge) | Prof. Dr. Georg Borges | Dr. Hannah Bug, LL.M. (Edinburgh) | Dr. Andreas Demleitner | Dr. Michael Dorner | Dr. Alexander Duisberg | Dr. Verena Grentzenberg | Prof. Dr. Franz Hofmann, LL.M. (Cambridge) | Dr. Ulrich Keil | Dr. Jens Kirchner | PD Dr. Carsten König, LL.M. (Harvard) | Prof. Dr. Wolfgang Maaß | Prof. Dr. Michael Olbrich | Prof. Dr. David J. Rapp | Dr. Christoph Rieken, LL.M. (London) | PD Dr. Andreas Sattler, LL.M. (Nottingham) | Anahita Thoms, LL.M. (Nottingham) | Dr. Stefan Weidert, LL.M. (Cornell) , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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This two-volume set, CCIS 1744 and CCIS 1745 book constitutes the 7th International Conference, on Data Mining and Big Data, DMBD 2022, held in Beijing, China, in November 21¿24, 2022. The 62 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories, technologies, and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science, machine learning, data mining and knowledge discovery, data science, etc. , 7th International Conference, DMBD 2022, Beijing, China, November 21¿24, 2022, Proceedings, Part I , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 76.27 € | Versand*: 0 € -
This two-volume set, CCIS 1744 and CCIS 1745 book constitutes the 7th International Conference, on Data Mining and Big Data, DMBD 2022, held in Beijing, China, in November 21¿24, 2022. The 62 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories, technologies, and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science, machine learning, data mining and knowledge discovery, data science, etc. , 7th International Conference, DMBD 2022, Beijing, China, November 21¿24, 2022, Proceedings, Part II , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 76.27 € | Versand*: 0 € -
Data Mining and Big Data , This two-volume set, CCIS 2017 and 2018 constitutes the 8th International Conference, on Data Mining and Big Data, DMBD 2023, held in Sanya, China, in December 2023. The 38 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 79 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories, technologies, and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science, machine learning, data mining and knowledge discovery, data science, etc. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 100.99 € | Versand*: 0 € -
Data Mining and Big Data , This two-volume set, CCIS 2017 and 2018 constitutes the 8th International Conference, on Data Mining and Big Data, DMBD 2023, held in Sanya, China, in December 2023. The 38 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 79 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories, technologies, and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science, machine learning, data mining and knowledge discovery, data science, etc. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 59.79 € | Versand*: 0 € -
This book constitutes the proceedings of the 10th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2022, which took place in Hyderabad, India, in December 2022. The 7 full papers and 7 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 36 submissions. The book also contains 4 keynote talks in full-paper length. The papers are organized in the following topical sections: Big Data Analytics: Vision and Perspectives; Data Science: Architectures; Data Science: Applications; Graph Analytics; Pattern Mining; Predictive Analytics in Agriculture. , 10th International Conference, BDA 2022, Hyderabad, India, December 19¿22, 2022, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 55.67 € | Versand*: 0 € -
Big Data and Data Science Engineering , The book reports state-of-the-art results in Big Data and Data Science Engineering in both printed and electronic form. Studies in Computation Intelligence (SCI) has grown into the most comprehensive computational intelligence research forum available in the world. This book publishes original papers on both theory and practice that address foundations, state-of-the-art problems and solutions, and crucial challenges. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 133.94 € | Versand*: 0 €
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.
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Ist Big Data eine Technologie?
Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
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Was ist Big Data einfach erklärt?
Was ist Big Data einfach erklärt?
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Warum ist Big Data so wichtig?
Warum ist Big Data so wichtig? Big Data ist wichtig, weil es Unternehmen dabei hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es ihnen Einblicke in Trends, Muster und Verhaltensweisen ihrer Kunden liefert. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen auch Effizienzsteigerungen vornehmen, Kosten senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit verbessern. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, was zu einer besseren Kundenzufriedenheit führt. Nicht zuletzt spielt Big Data eine wichtige Rolle bei der Entwicklung neuer Technologien und Innovationen in verschiedenen Branchen.
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Was ist eine Big Data Analyse?
Was ist eine Big Data Analyse? Eine Big Data Analyse bezieht sich auf die Untersuchung und Auswertung von großen und komplexen Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Analysetechniken wie Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese Analyse ermöglicht es Organisationen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Kundenverhalten zu verstehen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich hilft eine Big Data Analyse Unternehmen dabei, datengesteuerte Strategien zu entwickeln und ihre Leistung zu verbessern.